|
|
Essays on Data-driven, Non-parametric Modelling of Time-series
Hanus, Luboš ; Vácha, Lukáš (vedoucí práce) ; Witzany, Jiří (oponent) ; Ellington, Michael (oponent) ; Trimborn, Simon (oponent)
Tato dizertační práce se skládá ze čtyř článků přispívající k literatuře o datově řízeném a neparametrickém modelování časových řad. V prvním příspěvku studujeme synchronizaci hospodářských cyklů a navrhujeme vícerozměr- nou míru sladěnosti založenou na časové frekvenční kohezi. Naznačujeme, že ekonomická integrace může vést k vyšší sladěnosti hospodářských cyklů, což může odrážet výhody konvergence a koordinace hospodářských poli- tik. Druhý článek představuje novou metodiku pro identifikaci perzistence makroekonomických proměnných. Pomocí časově proměnných funkcí frek- venční odezvy identifikujeme heterogenní efekty perzistence v makroekono- mických proměnných USA. Třetí a čtvrtý článek navrhují metody založené na datech pro předpovídání distribucí časových řad s využitím strojového učení. Zavádíme vícevýstupovou neuronovou síť, která pro data vybírá nej- vhodnější rozdělení. Distribuční neuronová síť je přínosná pro modelování dat s nelineární, negaussovskou a asymetrickou strukturou. Třetí článek de- monstruje užitečnost této metody k odhadu informačně bohatých makroeko- nomických vějířových grafů a pravděpodobnostních předpovědí výnosů ak- cií. V posledním článku představujeme distribuční neuronovou síť k získání pravděpodobnostního rozdělení předpovědí cen elektřiny. Předpovídáme hodinové ceny...
|
|
|
Digitální obrazová steganografie
Mazánek, Antonín ; Šimek, Václav (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce seznamuje s vědní disciplínou steganografie. Uvádí její dávnou i podstatně bližší historii, zmiňuje její současné využití a nastiňuje možné směry, kterými by se mohla steganografie v budoucnu vydat. Uvádí steganografii do souvislostí v nad- řazeném oboru skrývání informací a vyzdvihuje rozdíly oproti dalším metodám v tomto oboru. Popisuje další dělení steganografie a blíže se zabývá digitální obrazovou steganografií. Zhodnocuje některé známé metody a typy digitálních obrazových dat. Práce dále obsahuje podrobnější popis obrazových dat ve formátu PNG. Popisuje implementace metod LSB a PVD nad obrázky ve formátu PNG a zhodnocuje jejich základní vlastnosti: nepostřehnutelnost, kapacitu a robustnost. Na konci práce je uvedeno autorovo zamyšlení se nad výsledky a možností dalších úprav zmíněných metod.
|
|
|
Arc Fault Detection
Fendrychová, Michaela ; Chumak,, Oleksiy (oponent) ; Orságová, Jaroslava (vedoucí práce)
The thesis aims to analyze arc faults in the time, frequency, and mixed time-frequency domains in order to identify methods suitable for the detection arc faults in both AC and DC systems. Current standards in the field of arc fault detection are briefly introduced. Standardized tests according to the IEC 62606:2013 and UL 1699B have been performed to acquire arc fault signal data. Due to the insufficiency of the present standardized testing methods, a novel arc ignition technique based on springed wire is introduced. The obtained data have been analyzed in the time, frequency, and mixed time-frequency domains using the FFT, SFTF, and Wavelet transform. Based on the performed survey of published detection methods and considering the findings, observations, and experience generated during the performed signal analyzes, a detection method applicable in both the AC and DC systems and exploiting the Wavelet transform is proposed.
|
|
|
Time domain edge finite elements
Cigánek, Jan ; Motl, Milan (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
This paper presents hybrid (edge and nodal) finite elements in frequency and time domain. The method is used for the numerical analysis of a parallel-plate waveguide loaded by two dielectric obstacles. A perfectly matched layer (PML) is implemented as the output port of this parallel-plate waveguide. In the project, the PLM layer for the exploitation in the time domain is developed. The method is programmed in MATLAB and is compared with results produced by COMSOL Multiphysics.
|
|
| |
|
|
Odstranění známého signálu z nahrávky
Urbánek, Radomír ; Žmolíková, Kateřina (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je návrh a implementace metody, která ze zvukové nahrávky dokáže odstranit známý signál. V úvodní části práce jsou popsány vlastnosti zvuku a jeho šíření prostorem, zpracování signálu v počítači a hledání impulsní odezvy systému. Dále je popsán postupný vývoj metody vedoucí k odstranění známého signálu z nahrávky. Následuje popis a implementace této metody. Dále je popsáno, jakým způsobem a na jakých datech bude metoda testována. Na závěr je testování vyhodnoceno, navrženo zlepšení a další možné pokračování práce.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu
Škrtel, Karol ; Kolářová, Jana (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Projekt se věnuje popisu metod vhodných pro sledování změn srdečního rytmu v záznamu EKG signálu. Variabilita srdečního rytmu (HRV) je parametr, který sleduje proměnlivost časových intervalů mezi jednotlivými srdečními systolami a zpravidla se vynáší jako závislost okamžitého srdečního pulsu nebo časových intervalů mezi každými dvěma po sobě jdoucími R vlnami na čase. Může být hodnocená buď v časové anebo ve frekvenční oblasti. V prostředí Matlab byl naprogramován algoritmus, realizovaný jako funkce, který počítá parametry variability srdečního rytmu pro sadu EKG signálů. Analýza v časové oblasti poukazuje na vysokou korelaci jednotlivých parametrů navzájem, a taktéž na korelaci parametrů se signálem HRV. Výsledky ve frekvenční oblasti poukazují na podobnost výkonových spekter počítaných dvěma různými způsoby (z interpolovaného a neinterpolovaného signálu HRV). Funkčnost algoritmu byla ověřená na každém signálu, a výsledky projektu mají význam pro vývoj metod analýzy EKG signálu se zaměřením na sledování patologických změn ve jeho rytmu.
|
|
|
Detekce výstřelů z ručních střelných zbraní
Nesvadba, Ondřej ; Malucha, Jan (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou akustické detekce výstřelů z ručních střelných zbraní, typicky ráže do 10 mm, především v městských oblastech. Součástí je rešerše metod v dnešní době používaných pro detekci výstřelů. Stěžejní částí celé práce je prozkoumání typických hodnot signálu výstřelu a stanovení detekčních parametrů, na základě kterých lze rozhodnout, zda se jedná o výstřel či nikoli. Ze zjištěných parametrů v časové a frekvenční oblasti jsou následně navrženy algoritmy na detekci výstřelů s ignorováním jiných impulzních zvuků a je zhodnocena jejich úspěšnost. Je diskutován také vliv různých vlastností nahrávky na úspěšnost detekce.
|
|
|
Music Source Separation
Holík, Viliam ; Veselý, Karel (oponent) ; Mošner, Ladislav (vedoucí práce)
Neural networks are used for the problem of music source separation from recordings. One such network is Conv-TasNet. The aim of the work is to experiment with the already existing implementation of this network for the purpose of potential improvement. The models were trained on the MUSDB18 dataset. It was successively experimented with the change of the network structure, transforming signals from the time domain to the frequency domain for the purpose of calculating the loss function, replacing different loss functions with the original one, finding the optimal learning rate for each loss function and gradually decreasing the learning rate during the learning process. The best experiments according to the SDR metric were training with loss functions L1 and logarithmic L2 in the time domain with a higher initial learning rate with its gradual decrease during the learning process. In a relative comparison of the best models to the baseline, it is more than 2.5% improvement.
|
|
|
Sound Effect "Glitch Machine"
Cimmerman, Matej ; Mošner, Ladislav (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This thesis addresses software music effects and their implementation. It shows design and implementation of the Glitch Machine, which belongs to the music multieffect programs and demonstrates the simultaneous use of various music effects to process audio signals. The result is a program for Windows OS, which utilizes cooperation of various effects, namely a filter, reverb, distortion, extractor, reverz, stutter, shifter, pitch resample and gain. It allows extensive and detailed editing of an audio track and a higher extent of manipulation with sounds, than with single music effects. Other components of the program include visualisations of the waveform and frequency spectrum of audio signals and an option for loading and saving effect presets. The program was tested in tests of the performance and memory usage and also with user testing of quality and graphical interface.
|
host ::
RSS.